- اگر مغز انقدر ساده باشد که برای ما قابل درک باشد ما ساده تر از‌‌ان‌هستیم که بتوانیم‌‌ان‌را درک کنیم .
- شبکه عصبی از توان پردازشی مغز ما الگو برداری کرده است که کاربرد زیادی در تجارت دارد . در مدلسازی شبکه عصبی از روی مغز باید به دو ویژگی بیشتر توجه شود .
- ۱-ساختار موازی مغز : مغز کارهای موازی را مثل دیدن و شنیدن بسیار راحت تر انجام می‌دهد تا اعمال پی در پی .
- ۲-توان فراگیری مغز : مغز می‌تواند به خود اموزش دهد. یاد گیری از طریق مثال همان شیوه‌‌‌ای است که ما خواندن، نوشتن و … را یاد گرفتیم .
- ۲-مبنای بیولوژیکیعصبی :
- نورون یک واحد سلولیاز سیستم مغز می‌باشد که تقریبا به تعداد ۱۰ ۱۱نورون در مغز وجود دارد که هر یک از نورون‌ها به بیش از ۱۰۰۰ نورون دیگر متصل اند .
با ما همراه باشید با این فایل با ارزش پاورپوینت درس الگوریتم فرا ابتکاری شبکه عصبی .
برخی از عناوین وفصل‌های این فایل:
- درس الگوریتم فرا ابتکاری شبکه عصبی
- نورون‌های مصنوعی
- شبکه‌های عصبی مصنوعی
- لایه ورودی
- لایه پنهان ( میانی )
- لایه خروجی
- شبکه پیش خور
- شبکه بازخوردی
- شبکه بدون نظارت
- تقریب تابع
- دسته بندی الگوها
- یادگیری
- یادگیری نظارتی
- یادگیری تشدیدی
- الگوریتمپس انتشار
- محاسبه خروجی لایه‌ی پنهان و خروجی شبکه
- و ….
